1. 从目标岗位里找共同要求
挑选一组你实际愿意投递的岗位，记录城市、职责、经验要求和产品类型。不要只收集岗位名称：“AI 产品经理”可能对应用户应用、企业流程、平台能力或增长，不同工作需要不同证据。
把要求分成三栏：已经能证明、需要补实践、暂时不适合。先形成一个可执行的方向，再决定要学什么。
2. 选择一个范围足够小的真实问题
从自己能接触到的用户和任务开始。写清谁在什么情况下遇到什么麻烦、现在怎样解决、方案受哪些限制。可以从访谈和观察收集线索，但不要把“听起来不错”当成需求已被验证。
3. 留下四类作品证据
- 问题依据：匿名的观察记录、访谈发现与待验证假设。
- 方案取舍：流程、原型、替代方案和选择理由。
- 验证过程：测试任务、评价标准、问题记录与改动。
- 个人贡献：你实际完成的部分，以及仍未完成的内容。
没有正式产品实习，也可以完成自主实践项目。简历需要准确标注项目性质，不把课程练习写成企业任职，不把计划验证的数据写成已经发生的结果。
4. 把作品变成可以追问的讲述
用三分钟讲“问题—证据—方案—取舍—结果—局限”。准备好继续回答：为什么用 AI？不用 AI 能不能做？错误如何发现？你具体负责什么？下一步想验证什么？
录一遍自己的讲述。删掉不能证明的形容词，补上用户、过程和依据。表达的目标是让对方理解你如何判断。
5. 用真实反馈调整准备顺序
投递后记录岗位类型和反馈；面试后记录原问题、回答、追问与下一步行动。没有回应和面试没通过，可能对应不同问题，不能一律归因于“项目不够多”。
每轮挑最关键的缺口处理：调整方向、改简历、补作品、练表达。用下一次面试检查改进是否有效。
开始投递前，自查这五件事
仅在当前页面勾选，不收集或上传你的答案。
需要怎样的帮助？
如果难在产品基本功，先看课程和作业；如果已有项目却讲不清，重点做模拟追问和面试复盘；如果还不确定方向，先对照情境示例找到最像自己的起点。